Sumário

1 Objetivo

Descrever o processo de criação de gráficos da estatística descritiva no pacote leem.

2 Apresentação do relatório

Abaixo segue as características dos tipos de gráficos

3 Gráficos na estatística descritiva

3.1 Stickplot

O gráfico apresentado é do tipo (?).

Para que ele seja acessado no pacote leem, utiliza-se o comando abaixo:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> stickplot()

Os argumentos usados nessa função são:

  • X
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • lcol = "black"
  • pccol = lcol,pty = 19
  • pwd = 3
  • lty = 1
  • lwd = 2

3.2 Ogive

Ogive é um tipo de gráfico de histogramas, parecido com o de barras. Porém, o cálculo exigido é feito pela área do retângulo representado no gráfico e representa dados quantitativos. Esses dados são agrupados em classes de frequência, de modo que é possível distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição dos mesmos, além de amplitude e simetrai da distribuição.

No pacote leem, ele é acessado por tal comando:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> ogive(bars = TRUE, decreasing = FALSE)

Abaixo segue os argumentos da função:

  • X
  • decreasing = TRUE
  • both = FALSE
  • bars = FALSE
  • histogram = FALSE
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • barcol = "yellow"
  • <...truncated...>

3.3 Polygon

Polygon é o tipo de gráfico representado por segmentos ou linhas, utilizado para mostrar o progresso de valores de uma variável no transcorrer do tempo. São indicados para representar sequências de dados em uma escala de tempo dividida em períodos iguais.

Seu comando é:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> polyfreq(bars=FALSE)

Os argumentos utilizados são:

  • X
  • type = "b"
  • bars = TRUE
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • gridcol = "lightgray"
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • barcol = "yellow"
  • barborder = "gray"
  • <...truncated...>

3.4 Bar plot

Também conhecido como gráfico de colunas, ele aponta barras em tamanhos proporcionais aos valores que as representam. Além disso, demonstram dados de uma tabela de frequências referentes à uma variável qualitativa. Cada barra retangular mostra a frequência ou a frequência relativa da respectiva opção da variável.

O comando aplicado ao gráfico é:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> hist()

Para a função, utilizamos os seguintes argumentos:

  • X
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • barcol = "yellow"
  • barborder = "gray